Un equipo perteneciente al MIT CSAIL (Computer Science and Artificial Inteliigence Laboratory) han logrado crear un algoritmo en donde se ha ido procesando unos 3 millones de viajes de unos 13.500 taxis totalmente legalizados en Nueva York, afirmando así que con unos tres mil coches de la llamada compartida, funcionando como UBER o LYFT, sería lo bastante capas para poder atender a cada solicitud y asimismo, se le provee a la red de orientaciones del área hacía que sector se va centrando cada solicitud generada.
Es así que con ese modelo matemático y pensando en los coches para las cuatro personas, se lograría cubrir un 98 por ciento de cada llamada con una tardanza de 2,7 minutos y si cada coche tiene la ventaja de cargar a diez personas, se estaría atendiendo un 95 por ciento de todas las llamadas con únicamente dos mil coches.
Todo interés que fue planteado consiste asimismo en la minimización de los precios en cada recorrido de taxi, que al mismo tiempo estaría ayudando al incremento de su manejo y a la disminución de los coches rodando con una optimización en todo el tráfico. Los Estados Unidos están calculando aproximadamente el 1 por ciento del PIB que se pierde en el país por esos inconvenientes.
Todo eso se puede añadir asimismo en las futuras ventajas para el manejo de coches de conducción autónoma, en donde permanecen fuertemente involucrada cada organización citada. De forma lógica, con una enorme fuerza en la oposición de los expertos en el transporte donde ven peligrar sus puestos de trabajo.
Toda investigación ha sido publicada en la revista Proceedings of the National Academy of the Sciences (PNAS) americana. Se espera que para un futuro todo mejore englobando a cada ciudadano americano y se consolide así, una forma de transporte donde se vea altamente optimizada para un mayor control de tránsito.
