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Sistema de aprendizaje que reproduce de forma natural factores de la neurología humana

Un grupo de ingenieros han logrado desarrollar lo que sería un nuevo modelo informático en relación al mecanismo de reconocimientos facial del cerebro humano. Se trata de un modelo que, tal parece, ha conseguido reproducir los aspectos de la neurología humana que estaban pasando desapercibidos por los modelos más antiguos.

Tomaso Poggio, perteneciente al Instituto Tecnológico de Massachusett (MIT), ubicada en Cambrige, Estados Unidos junto a sus compañeros, lograron crear un sistema de aprendizaje automatizado el cual puso en práctica su modelo, y lo consiguieron entrenar de tal forma que lograse reconocer las caras especificas a base de alimentarla con unas series de imágenes de ejemplo. Se halló que el método o sistema, cuando ya está entrenado, se lograba incorporar de forma natural un paso del procesamiento intermedio el cual representaba el grado de la rotación de un rostro (podemos decir que son 45 grados con relación al centro) en contextos peculiares.

Esa prioridad, como ya se mencionó, no se anexo al sistema por los investigadores; surgió de manera natural partiendo del procedimiento de entrenamiento o adiestramiento. Y lo que más asombro causa es que reproduce un rasgo visto de forma experimental en el mecanismo para el proceso de rostros existente en cada cerebro de los primates. Los ingenieros piensan que se trata de una señal en donde el sistema y el cerebro están ocupándose asimismo para los fundamentos claves.

Es así como el concepto de ese aprendizaje automatizado radica en que, en lugar de programárselo todo a una computadora o a cualquier robot, se quiere conseguir que cada máquina sea capaz de adiestrarse por su cuenta, partiendo del triunfo y del fracaso al intentar hacer alguna labor la cual ninguno le ha enseñado a realizar, y, si de eso se trata, indagar alguna información, estudiándola y aplicando todos los nuevos conocimientos adquiridos.

 

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